Αυτό το άτομο δεν υπάρχει (Γεννήτρια τυχαίων προσώπων).. Δημιουργήστε τυχαίο ανθρώπινο πρόσωπο με 1 κλικ και κατεβάστε το! Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε ψεύτικες φωτογραφίες ατόμων: άνδρα, γυναίκας ή παιδιού.
Γεννήτρια πλαστών πορτρέτων
Οι άνθρωποι τείνουν να μην σκέφτονται την επίδραση που έχουν τα νευρωνικά δίκτυα στη ζωή μας, γιατί συνήθως, βλέπουμε το αποτέλεσμα της δουλειάς τους και όχι το «πρόσωπο» ενός νευρωνικού δικτύου. Ίσως αυτός είναι ο λόγος που η γεννήτρια ψεύτικων φωτογραφιών έγινε το κύριο θέμα συζήτησης για αρκετές εβδομάδες στα μέσα που είναι αφιερωμένα στην τεχνολογία στα τέλη του 2020.
Δεν ήταν όλοι σε θέση να μαντέψουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα ρεαλιστικό πρόσωπο ενός ανύπαρκτου ατόμου μερικά δευτερόλεπτα. Τα ψεύτικα πορτρέτα φαίνονται πολύ ρεαλιστικά και είναι τρομακτικά. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει πρόσωπα για τον εαυτό της και μπορεί να στέλνει μηνύματα όπως αληθινοί άνθρωποι, τότε τι θα συμβεί στη συνέχεια;
Γεννήτρια πλαστών προσώπων ανύπαρκτων ανθρώπων
Μιλάμε για τον ιστότοπο thispersondoesnotexist.com (“αυτό το άτομο δεν υπάρχει dot com”) και πρόκειται να μιλήσουμε για το ιστορικό και τους τομείς εφαρμογής. Ο τρόπος λειτουργίας της γεννήτριας θα εξηγηθεί περαιτέρω.
Η γεννήτρια προσώπου AI τροφοδοτείται από το StyleGAN, ένα νευρωνικό δίκτυο από τη Nvidia που αναπτύχθηκε το 2018. Το GAN αποτελείται από 2 ανταγωνιστικά νευρωνικά δίκτυα, το ένα δημιουργεί κάτι και το δεύτερο προσπαθεί να βρει εάν τα αποτελέσματα είναι πραγματικά ή δημιουργούνται από το πρώτο. Η εκπαίδευση τελειώνει όταν το πρώτο νευρωνικό δίκτυο αρχίζει να εξαπατά συνεχώς το δεύτερο.
Ένα ενδιαφέρον σημείο είναι ότι η δημιουργία φωτογραφιών ανύπαρκτων ανθρώπων ήταν ένα υποπροϊόν: ο κύριος στόχος ήταν να εκπαιδεύσει το AI ώστε να αναγνωρίζει ψεύτικα πρόσωπα και πρόσωπα γενικά. Η εταιρεία χρειαζόταν αυτό για να βελτιώσει την απόδοση των καρτών γραφικών της, αναγνωρίζοντας αυτόματα πρόσωπα και εφαρμόζοντας άλλους αλγόριθμους απόδοσης σε αυτά. Ωστόσο, από τότε
ο κώδικας StyleGAN είναι δημόσια διαθέσιμος, ένας μηχανικός της Uber μπόρεσε να τον πάρει και να δημιουργήσει μια γεννήτρια τυχαίων προσώπων που συγκλόνισε το διαδίκτυο.
Σχετικά με τη γεννήτρια
Για τον χρήστη, όλα λειτουργούν πολύ απλά. Μόλις είστε στον ιστότοπο δημιουργείται τυχαία όψη. Μπορείτε να κατεβάσετε την εικόνα αν θέλετε. Ανανεώστε τη σελίδα εάν δεν σας αρέσει το άτομο που βλέπετε. Εάν βλέπετε το ίδιο πρόσωπο, απλώς περιμένετε μερικά δευτερόλεπτα και ανανεώστε τη σελίδα ξανά. Ο ιστότοπος εμφανίζει τα αποτελέσματα της εργασίας της γεννήτριας (τα οποία ενημερώνονται κάθε 2-3 δευτερόλεπτα) και όχι η ίδια η γεννήτρια.
Πώς να αναγνωρίσετε μια εικόνα ενός ψεύτικου ατόμου
Είναι σχεδόν αδύνατο να αναγνωρίσεις μια εικόνα ψεύτικο άτομο. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο ανεπτυγμένη που το 90% των απομιμήσεων δεν αναγνωρίζονται από έναν απλό άνθρωπο και το 50% δεν αναγνωρίζονται από έναν έμπειρο φωτογράφο. Δεν υπάρχουν υπηρεσίες για αναγνώριση. Περιστασιακά, ένα νευρωνικό δίκτυο κάνει λάθη, γι’ αυτό εμφανίζονται τεχνουργήματα: ένα λανθασμένα λυγισμένο σχέδιο, ένα περίεργο χρώμα μαλλιών κ.λπ.
Το μόνο πράγμα που χρειάζεται να κάνετε είναι να ρίξετε μια πιο προσεκτική ματιά: τα συστήματα οπτικής επεξεργασίας των ανθρώπων είναι πολύ ισχυρότερα από τους υπολογιστές, επομένως είναι δυνατό να αναγνωριστεί η πλαστογραφία μέσω ανίχνευσης.
Ο Jevin West και ο Carl Bergstrom δημιούργησαν έναν ιστότοπο με το όνομα «Which Face Is Real», ο οποίος επικεντρώνεται στο να διδάξει στους ανθρώπους να είναι πιο αναλυτικοί σε πιθανά ψευδή πορτρέτα. Πριν κάνετε προτάσεις ότι ένα άτομο σε μια φωτογραφία υπάρχει, υπάρχουν πολλά πράγματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη.
Ένα από τα πιο συνηθισμένα είναι τα συμμετρικά ζητήματα, ιδιαίτερα τα γυαλιά και τα σκουλαρίκια.
Τα ίδια ανομοιόμορφα προβλήματα με τα δόντια είναι επίσης αρκετά κοινά. Ψάξτε για περίεργα χαρακτηριστικά όπως pixel και επαναλαμβανόμενους κοπτήρες. Τα ψεύτικα μαλλιά, γενικά, μπορεί να φαίνονται με κάποια λάμψη γύρω τους ή να δείχνουν πολύ ίσια και ραβδωτά, πάλι, με ορατή ασυμμετρία.
Μελετήστε προσεκτικά το ιστορικό. Εάν είναι ψεύτικο, μπορεί να περιλαμβάνει ασυνήθιστες παραμορφώσεις σε σχήματα και γραμμές ή να έχει γενικά σχισμένη εμφάνιση. Το Bleed-through εμφανίζεται σε έντονα χρώματα που ξεχωρίζουν από το φόντο στο κεφάλι ενός ψεύτικο άτομο.
Ένα άλλο χαρακτηριστικό γνώρισμα του «αλγόριθμου StyleGAN» της NVIDIA είναι οι γυαλιστερές «κηλίδες νερού».
Διαβάστε επίσης – Μεγάλωσαν οι κλώνοι με τους οποίους θέλουν να μας αντικαταστήσουν.
Ακολουθείστε μας στα social media για να βλέπετε πρώτοι τα άρθρα μας